医生的AI助手来了：前钉钉副总裁，要做中国的医生版“ChatGPT”
豆蔻妇科大模型是壹生检康基于 Qwen 底座研发的妇科垂直推理大模型。该模型通过针对性合成症状数据、开展蒸馏训练及多位医学专家标注思维链（COT）及输出结果，依托高质量数据完成微调和强化训练，具备专业的妇科推理诊断能力。2025 年 7 月，该模型通过妇产科医师高级职医笔试考试，专业水平达到主任级别。
32B
参数规模
90.2%
问诊准确率
64.94分
正高笔试成绩
2*RTX 4090
推理环境
豆蔻妇科大模型与其它模型考试成绩比较
豆蔻医生超级助理
为妇产科医生打造的临床决策超级助理，开启临床AI可信新时代
提升诊疗效率，医生临床新伙伴
快速整合最新权威文献，输出专业诊断建议！
临床可信，证据溯源
基于4000万+国际文献、7500篇国内指南和共识循证
深度决策，避免“幻觉”问题
多轮循证， 确保结果有“数”可依，有“证”可循
通⽤⼤模型的临床“三不”缺陷
来源不明
无法明确标注诊疗建议的证据来源，结论与原始文献脱节，存在"幻觉"风险
强度不分
难以界定证据强度分级，检索结果常混杂低质量研究，需要耗时人工筛选
个体不适
缺乏针对个体病例的适配性分析，无法满足临床个体化决策需求
核心模式："深度决策"模式
深度决策：模拟医生循证决策思维
构建“数据解析—问题结构化—证据检索—分级整合—决策生成”的循证模式
让AI不仅会“找答案”，更会“讲依据”，确保每一次输出都有“数”可依，有“证”可循！
产前诊断
破解多学科协作与伦理决策困境
- 为MDT会诊提供整合式证据包
- 按专科需求差异化呈现重点
- ⽣成风险分层可视化素材，提升医患沟通质量与知情同意效率。
妇科肿瘤
突破个体化诊疗的证据匹配瓶颈
- 1分钟内获取完整证据链
- 匹配肿瘤分期、分子分型等多维特征
- 提供随访以及预后管理、心理保健、健康饮食等建议
普通妇科
推动指南落地，加速年轻医生培养
- 提升指南执行率和个体化决策
- 赋能年轻医生循证思维培训
- 将隐性经验转化为显性知识
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企业专属模型将迎来爆发增长
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豆蔻妇科大模型由壹生检康（杭州）生命科技有限公司精心研发，该团队成员汇聚了来自知名互联网企业、妇产科医疗机构、生物医药公司的精英。团队以先进基础模型为起点，历经数据收集、标注、训练等复杂流程，不断优化提升，首个版本就将模型诊断准确率做到 77.1%，后借助钉钉企业专属 AI 平台，在数据处理、算力等多方面发力，仅一个月就让诊断准确率提升至 90.2% 。
未来，团队计划开展诸多项目。在与医疗机构合作方面，将开放产品接口，供医院、基层诊所、体检中心等医疗机构的专业人员接入使用，助力其提升诊断效率与准确性；目前已与多家医院和医疗机构接洽专属大模型训练事宜，期望通过为这些机构定制模型，让优质妇科资源辐射更广泛人群，缓解医疗资源分布不均的问题。在赋能医疗 AI 上，会持续深耕技术，利用强化学习等技术，让豆蔻妇科大模型从专注妇科诊断逐步拓展到妇科全领域，甚至延伸至内分泌科、皮肤科等其他医学领域，进一步优化医疗资源配置，推动医疗行业智能化、高效化发展 。